Hva annet å automatisere?

I dag gjør Automation as a Service karriere. Dette tilrettelegges av utviklingen av AI, maskinlæring, den raske utrullingen av tingenes internett og relatert infrastruktur, samt økningen i antall automatiserte digitale enheter. Det er imidlertid ikke nødvendig å bare installere flere roboter. I dag forstås dette mye bredere og mer fleksibelt.

Foreløpig inkluderer de mest dynamiske startupene selskaper som LogSquare i Dubai, en leverandør av automatiseringsløsninger for transport, logistikk og lager. En nøkkelkomponent i LogSquares tilbud er en automatisert lagrings- og gjenfinningsløsning designet for å minimere lagerplassutnyttelsen og oppnå høyere nivåer av effektivitet og produktivitet.

Selskapets ledelse kaller sitt forslag for «myk automatisering» (1). Mange bedrifter, til tross for presset det skaper, er fortsatt ikke klare til å ta radikale grep, så LogSquare-løsninger, automatisert gjennom små forbedringer og rasjonalisering, er attraktive for dem.

Når skal du gå utenfor "komfortsonen" din?

inkludere planlegging og prognoser. Maskinlæringsalgoritmer kan programmeres til å analysere statistiske data, se på historisk informasjon og miljøinformasjon og deretter gi informasjon om mønstre eller trender. Dette handler også om bedre forvaltning av reserver og inventar. Samt bruk av autonome kjøretøy. fortløpende ved bruk av de nyeste nettverksteknologiene som 5G vil gi kjøretøy og maskiner, slik som autonome kjøretøy, uavhengighet i beslutningstaking.

Store gruveselskaper som Rio Tinto og BHP Billington har investert i dette området i flere år, og automatisert lastebilene og tungt utstyr (2). Dette kan ha mange fordeler – ikke bare når det gjelder arbeidskostnader, men også ved å redusere hyppigheten av vedlikehold av kjøretøy og forbedre helse- og sikkerhetsstandarder. Men foreløpig fungerer dette bare i strengt kontrollerte områder. Når autonome kjøretøy blir tatt ut av disse komfortsonene, blir det ekstremt utfordrende å betjene dem effektivt og trygt. Til syvende og sist vil de imidlertid måtte gå ut i omverdenen, finne ut av det og operere trygt.

2. Rio Tinto automatiserte gruvemaskiner

Robotisering industri er ikke nok. Group MPI-analyse viser at nesten en tredjedel av produksjonsprosesser og -enheter, samt ikke-produksjonsprosesser og enheter, allerede inneholder/innebygd intelligens. Ifølge konsulentfirmaet McKinsey & Company kan utbredt bruk av prediktiv vedlikeholdsteknologi redusere bedriftenes vedlikeholdskostnader med 20 %, redusere uplanlagt nedetid med 50 % og forlenge maskinens levetid med år. Forutsigende vedlikeholdsprogrammer overvåker enheter med et hvilket som helst antall ytelsesindikatorer.

Å kjøpe roboter direkte kan være et kostbart forslag. Som nevnt i begynnelsen av denne artikkelen, dukker det opp en ny bølge av tjenester som en tjeneste. Tanken er å leie roboter til en rabattert pris i stedet for å kjøpe dem til deg selv. På denne måten kan roboter implementeres raskt og effektivt uten å risikere store investeringskostnader. Det finnes også selskaper som tilbyr modulære løsninger som lar produsentene bruke bare det de trenger. Selskaper som tilbyr slike løsninger inkluderer: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Automat hjemme og på gården

Landbruksproduksjon er et område som er spådd å bli raskt overtatt av automatisering. Automatiserte landbruksredskaper kan fungere i timevis uten hvile og brukes allerede i mange områder av landbruksvirksomheten (3). De er spådd å ha den største globale innvirkningen på arbeidsstyrken på lang sikt, spesielt i utviklingsland, større enn i industrien.

3. Iron Ox landbruksrobotarm

Automatisering i landbruket er først og fremst gårdsadministrasjonsprogramvare som støtter ressurs-, avlings- og dyreforvaltning. Presisjonskontroll basert på analyse av historiske og prediktive data fører til energibesparelser, økt effektivitet og optimalisert bruk av ugressmidler og plantevernmidler. Det er også dyredata, fra avlsmønstre til genomikk.

Intelligente autonome systemer Vanningssystemer hjelper til med å kontrollere og automatisere vannbruk på gårder. Alt er basert på nøyaktig innsamlede og analyserte data, ikke ut av hatten, men fra et sensorsystem som samler inn informasjon og hjelper bønder med å overvåke avlingshelse, vær og jordkvalitet.

Mange bedrifter tilbyr nå automatiserte oppdrettsløsninger. Et eksempel er FieldMicro og dets SmartFarm og FieldBot-tjenester. Bønder ser og hører hva FieldBot (4) ser og hører, en håndholdt, fjernstyrt enhet som kobles til gårdsutstyr/programvare.

FieldBots utstyrt med innebygget solcellepanel, HD-kamera og mikrofon, samt sensorer som overvåker temperatur, lufttrykk, fuktighet, bevegelse, lyd og mye mer. Brukere kan kontrollere vanningssystemene sine, avledningsventiler, åpningsglidere, overvåke tank- og fuktighetsnivåer, se live-opptak, lytte til direkte lyd og slå av pumper fra kontrollsenteret. FieldBot styres gjennom SmartFarm-plattformen.som lar brukere angi regler for hver FieldBot eller flere FieldBots som jobber sammen. Regler kan settes for alt utstyr koblet til en FieldBot, som deretter kan aktivere annet utstyr koblet til en annen FieldBot. Plattformen kan nås via smarttelefon, nettbrett eller datamaskin.

FieldMicro har inngått samarbeid med den anerkjente produsenten av landbruksutstyr John Deere for å levere data til SmartFarm-plattformen. Brukere vil ikke bare kunne se plasseringen, men også annen kjøretøyinformasjon som drivstoff, olje og hydraulikknivåer. Instruksjoner kan også sendes fra SmartFarm-plattformen til maskiner. I tillegg vil SmartFarm vise informasjon om gjeldende bruk og utvalget av kompatibelt John Deere-utstyr. SmartFarm posisjonshistorikk lar deg også se ruten maskinen har tatt de siste seksti dagene og inkluderer informasjon som plassering, hastighet og retning. Bønder har også muligheten til å få ekstern tilgang til John Deere-maskinene sine for å feilsøke problemer eller gjøre endringer.

I løpet av et tiår har antallet industriroboter tredoblet seg, fra litt over en million enheter i 2010 til anslåtte 3,15 millioner enheter i 2020. Selv om automatisering kan (og gjør) forbedre produktiviteten, produksjonen per innbygger og den generelle levestandarden, er noen aspekter ved automatisering av bekymring, for eksempel dens negative innvirkning på lavt kvalifiserte arbeidere.

Rutine- og lavferdighetsoppgaver er generelt enklere for roboter å utføre enn ikke-rutinemessige oppgaver med høy kompetanse. Dette betyr at å øke antall roboter eller gjøre dem mer effektive truer disse jobbene. I tillegg har flere fagarbeidere en tendens til å spesialisere seg på oppgaver som kompletteres med automatisering, som robotdesign og vedlikehold, tilsyn og styring. Som et resultat av automatisering kan etterspørselen etter høyt kvalifiserte arbeidere og deres lønn øke.

På slutten av 2017 publiserte McKinsey Global Institute en rapport (5) som anslår at den nådeløse automatiseringen kan eliminere opptil 2030 millioner jobber i USA alene med 73. "Automasjon er helt klart en faktor i fremtiden til arbeidsstyrken," kommenterte Elliot Dinkin, en anerkjent arbeidsmarkedsekspert, i rapporten. "Det er imidlertid tegn på at innvirkningen på tap av arbeidsplasser kan være mindre enn forventet."

Dinkin bemerker også at automatisering under visse omstendigheter fremmer forretningsvekst og dermed oppmuntrer til sysselsettingsvekst i stedet for tap av arbeidsplasser. I 1913 introduserte Ford Motor Company samlebåndet for biler, og reduserte monteringstiden for kjøretøy fra 12 timer til omtrent halvannen time og muliggjorde en betydelig økning i produksjonen. Siden den gang har bilindustrien fortsatt å øke automatiseringen og... ansetter fortsatt folk – i 2011-2017, til tross for automatisering, økte antall jobber i denne bransjen med nesten 50 %.

Overdreven automatisering fører til problemer, et nylig eksempel på dette er Tesla-anlegget i California, hvor, som Elon Musk selv innrømmet, automatisering var overdrevet. Det sier analytikere fra det anerkjente firmaet Bernstein på Wall Street. Elon Musk automatiserte Tesla for mye. Bilene, som visjonæren ofte sa ville revolusjonere bilindustrien, kostet selskapet så mye at det i noen tid til og med ble snakket om muligheten for at Tesla skulle gå konkurs.

I stedet for å øke hastigheten og effektivisere leveringen av nye kjøretøy, har Teslas nesten helautomatiserte produksjonsanlegg i Fremont, California, blitt en kilde til problemer for selskapet. Anlegget klarte ikke å takle oppgaven med å raskt produsere en ny modell av Tesli 3-bilen (Se også: ). Produksjonsprosessen ble vurdert til å være for ambisiøs, risikabel og kompleks. "Tesla brukte omtrent dobbelt så mye som en tradisjonell bilprodusent per enhet produksjonskapasitet," skrev analytikerfirmaet Berstein i sin analyse. "Bedriften bestilte et stort antall Kuka-roboter. Ikke bare er stempling, maling og sveising (som de fleste andre bilprodusenter) automatisert, men det har blitt gjort anstrengelser for å automatisere den endelige monteringsprosessen. Tesla ser ut til å ha problemer her (så vel som med sveising og batterimontering).»

Bernstein legger til at verdens største bilprodusenter, nemlig japanerne, prøver å begrense automatisering fordi «det er dyrt og statistisk sett har en negativ korrelasjon med kvalitet». Den japanske tilnærmingen er at du starter prosessen først og deretter introduserer robotene. Musk gjorde det motsatte. Analytikere bemerker at andre bilselskaper som har prøvd å automatisere 100 prosent av produksjonsprosessene, inkludert giganter som Fiat og Volkswagen, også har mislyktes.

5. Prosjektert grad av erstatning av menneskelig arbeidskraft med ulike typer automatiseringsløsninger.

Hackere elsker industrien

vil sannsynligvis fremskynde utviklingen og distribusjonen av automatiseringsteknologier. Vi skrev om dette i en av de siste utgavene av MT. Selv om automatisering kan gi mange fordeler for industrien, bør det ikke glemmes at utviklingen kommer med nye utfordringer, hvorav en av de største er sikkerhet. En fersk NTT-rapport med tittelen "Global Threat Intelligence Report 2020" fant blant annet at i Storbritannia og Irland, for eksempel, er produksjon den mest målrettede cybersektoren. Området står for nesten en tredjedel av alle angrep, med 21 % av angrepene over hele verden som er avhengige av cyberangripere som skanner systemer og sikkerhetssystemer.

"Produksjon ser ut til å være en av de mest målrettede industriene i verden, oftest forbundet med tyveri av intellektuell eiendom," heter det i NTT-rapporten, men industrien sliter også i økende grad med "finansielle datainnbrudd, risiko forbundet med den globale forsyningskjeden. ” og risiko for uoverensstemmelsessvakheter.»

I en kommentar til rapporten sier Rory Duncan fra NTT Ltd. understreket at: "Dårlig industriell teknologisikkerhet har lenge vært kjent - mange systemer er designet for ytelse, kapasitet og samsvar i stedet for IT-sikkerhet." Tidligere har de også stolt på en eller annen form for «tildekking». Protokollene, formatene og grensesnittene i disse systemene var ofte komplekse og proprietære og forskjellige fra de som ble brukt i informasjonssystemer, noe som gjorde det vanskelig for angripere å gjennomføre et vellykket angrep. Etter hvert som flere og flere systemer kommer på nettet, innoverer hackere og ser på disse systemene som sårbare for angrep.»

Sikkerhetskonsulentene IOActive lanserte nylig et cyberangrep på industrielle robotsystemer for å bevise at det kunne forstyrre store selskaper. "I stedet for å kryptere dataene, kan en angriper angripe nøkkelelementer i robotens programvare for å hindre roboten i å operere til løsepengene er betalt," sa forskerne. For å bevise teorien deres, fokuserte IOActive på NAO, en populær forsknings- og utdanningsrobot. Den har «nesten samme» operativsystem og svakheter som SoftBanks enda bedre kjente Pepper. Angrepet bruker en udokumentert funksjon som lar deg få fjernkontroll over en maskin.

Du kan deretter deaktivere vanlige administrasjonsfunksjoner, endre robotens standardfunksjoner og omdirigere data fra alle video- og lydkanaler til en ekstern server på Internett. De neste trinnene i angrepet inkluderer eskalering av brukerrettigheter, forstyrrelse av fabrikktilbakestillingsmekanismen og infisering av alle filer i minnet. Med andre ord kan de skade roboten eller til og med fysisk true noen.

Hvis automatiseringsprosessen ikke garanterer sikkerhet, vil det være et trøkk på prosessen. Det er vanskelig å forestille seg at med et slikt ønske om å automatisere og robotisere så mye som mulig, ville noen neglisjere sikkerhetssektoren.