Vil det være mulig å trene jagerfly i virtuell luftkamp?

Augmented reality i praktisk luftfartsopplæring. Til venstre: Berkut-eksperimentfly med en pilot som øver på å fylle drivstoff under flyging, til høyre: 3D-bilde av en KS-46A Pegas-tanker sett gjennom pilotens øyne.

Teamet til Dan Robinson, medgründer og administrerende direktør i Red 6 Aerospace, jobber med et prosjekt som tar sikte på å revolusjonere luftkamptrening for jagerpiloter gjennom bruk av utvidet virkelighet. Red 6 Aerospace støttes av USAFs AFWERX Accelerated Technology Program. For mange har problemet med praktisk opplæring av piloter, som innebærer direkte deltakelse i organisert luftkamp, ​​blitt en «hodepine» på flere milliarder dollar for militæret.

Den pensjonerte jagerpiloten Dan Robinson og teamet hans på Red 6 jobber hardt for å revolusjonere måten militærpiloter er opplært til å delta i luftkamper med moderne jagerfly. Det viser seg at det er en sjanse til å oppnå mye mer enn det som er mulig i dag. For å gjøre dette er det imidlertid nødvendig å bruke fremskritt i utviklingen av utvidet virkelighet (AR).

Red6-teamet jobber med en revolusjonerende ny løsning for jagerpilottrening: Dan Robinson (i midten) og hans medarbeidere Nick Bikanik (til venstre) og Glenn Snyder.

De røde 6-folkene jobber med en komplett erstatning for fiendtlige jetjagere som fysisk må fly mot sine egne jagerpiloter som trener luftkamper over avstander. Dette gjøres til en pris av titusenvis av dollar per sluttspilltime for traineer. Red 6-teamet foreslår å erstatte dyre aggressorfly (eid av US Air Force eller privateide selskaper som spiller rollen som en luftfiende) med dataprojeksjoner som vises foran øynene til jagerpiloter som øver på sine luftkampferdigheter ved å fly fly.

U.S. Air Force har over 2000 jagerpiloter, og mange milliarder dollar har blitt brukt hvert år i mange år for å gi et stadig økende nivå av potensielle luftmotstandere (kinesiske J-20 jagerpiloter eller russiske Su-57 jagerpiloter) med praktisk trening i de mest realistiske forholdene for direkte nærkamp som involverer dyre fly som spiller angrep fra aggressorer, som er utstyrt med falske skvadroner fra det amerikanske luftforsvaret, og delvis levert av private selskaper som stort sett har overskuddsfly som utgir seg for å være fienden luftvåpen for behovene til US Air Force.

Å trene jetjagerpiloter for nærluftkamp, ​​undertrykkelse av bakkemål med støtte fra flygeleder (luft eller bakke), og luftpåfylling er komplekst, kostbart og farlig. Tidligere var store og dyre simulatorer den beste måten å plassere en pilot i «cockpiten» ved siden av en luftbåren fiende, men selv moderne militærsimulatorer har begrenset effektivitet. Den viktigste funksjonen ved luftkamp ignoreres - den kognitive belastningen (hastighet, overbelastning, holdning og telemetri til ekte jagerfly), som - av åpenbare grunner - forårsaker betydelig stress for moderne jagerpiloter.

Dan Robinson sa: Simulering spiller en viktig rolle i treningssyklusen til en jagerpilot. Imidlertid kan de ikke reflektere virkeligheten nøyaktig, og da understreker de: Jagerpiloter samler opp erfaringen sin under flyging.

Løsningen på dette kostbare problemet, sa han, var å sette AR på flyet, hvorav de mest avanserte var fylt med primitive AR-løsninger for fjernstyring, men uten muligheten til å presentere kunstige mål for piloter under flyvning.

Målsporing i pilotens hode, valg av siktlinje, posisjonsdynamikk til et ekte fly og sanntidsmatching av utvidede virkelighetsenheter presentert for en jagerpilot krever nesten null visuell latens og enestående prosesseringshastighet og bitrate. For at et system skal være et effektivt læringsverktøy, må det etterligne driftsmiljøet og ikke la brukeren føle at de ser gjennom et sugerør, noe som krever et mye bredere synsfelt fra presentasjonssystemet enn AI-systemer som for tiden er tilgjengelige på markedet . marked.

Dan Robinson, en tidligere Royal Air Force-pilot som fløy kampoppdrag i jagerflyet Tornado F.3, ble uteksaminert fra Storbritannias Top Gun School og ble den første ikke-amerikanske piloten som jobbet som instruktørpilot i verdens mest avanserte jagerfly. F-22A Raptor-fly. Det var han som foreslo det to-trinns 18-måneders USAF AFWERX-teknologiakselerasjonsprogrammet. Som et resultat av implementeringen demonstrerte han for det første at denne teknologien allerede ville fungere på bakken og effektivt simulere luft-til-luft-kamp og tilførsel av ekstra drivstoff under flukt, og for det andre beviste han at han kunne forestille seg en stasjonær AP installasjon. i verdensrommet sett fra et fly i bevegelse i dagslys.