Humanisering av roboten - mekanisering av mennesket

Velger vi kunstig intelligens fra populære myter, kan det vise seg å være en ekstremt lovende og nyttig oppfinnelse. Menneske og maskin - vil denne kombinasjonen skape en uforglemmelig tandem?

Etter nederlaget mot Deep Blue superdatamaskinen i 1997, hvilte Garry Kasparov seg, tenkte seg om og ... returnerte til konkurransen i et nytt format – i samarbeid med maskinen som den s.k. centaur. Selv en gjennomsnittsspiller sammenkoblet med en gjennomsnittlig datamaskin kan beseire den mest avanserte sjakk-superdatamaskinen - kombinasjonen av menneskelig og maskinell tenkning har revolusjonert spillet. Så etter å ha blitt beseiret av maskinene, bestemte Kasparov seg for å inngå en allianse med dem, som har en symbolsk dimensjon.

prosessen å viske ut grensene mellom maskin og menneske fortsetter i årevis. Vi ser hvordan moderne enheter kan erstatte noen av funksjonene i hjernen vår, et godt eksempel på dette er smarttelefoner eller nettbrett som hjelper mennesker med hukommelsesfeil. Mens noen kritikere sier at de også slår av mange hjernefunksjoner hos mennesker som tidligere var fri for defekter... I alle fall infiltrerer maskingenerert innhold i økende grad menneskelig oppfatning – det være seg visuell, som digitale kreasjoner eller innhold i utvidet virkelighet , eller auditiv. , som stemmen til kunstig intelligens-baserte digitale assistenter som Alexa.

Verden vår er synlig eller usynlig full av "fremmede" former for intelligens, algoritmer som ser på oss, snakker med oss, handler med oss ​​eller hjelper oss å velge klær og til og med en livspartner på våre vegne.

Ingen påstår seriøst at det finnes kunstig intelligens som er lik menneskelig, men mange vil være enige om at AI-systemer er klare til å integreres tettere med mennesker og lage fra "hybride", maskin-menneskelige systemer, ved å bruke det beste fra begge sider.

AI kommer nærmere mennesker

Generell kunstig intelligens

Forskerne Mikhail Lebedev, Ioan Opris og Manuel Casanova fra Duke University i North Carolina har studert emnet for å øke sinnets evner i noen tid, som vi allerede har snakket om i MT. Ifølge dem, innen 2030, vil en verden der menneskelig intelligens vil bli forbedret med hjerneimplantater bli en hverdagslig realitet.

Ray Kurzweil og spådommene hans dukker umiddelbart opp. teknologisk singularitet. Denne berømte futuristen skrev for lenge siden at hjernen vår er veldig treg sammenlignet med hastigheten elektroniske datamaskiner kan behandle data med. Til tross for menneskesinnets unike evne til å analysere enorme mengder informasjon samtidig, tror Kurzweil at den økende beregningshastigheten til digitale datamaskiner snart vil overgå hjernens evner. Han foreslår at hvis forskere kan forstå hvordan hjernen utfører kaotiske og komplekse handlinger, og deretter organisere dem for forståelse, vil dette føre til et gjennombrudd innen databehandling og en kunstig intelligensrevolusjon i retning av såkalt generell AI. Hvem er hun?

Kunstig intelligens er vanligvis delt inn i to hovedtyper: smal Oraz Generelt (AGI).

Det første vi kan se rundt oss i dag, først og fremst i datamaskiner, talegjenkjenningssystemer, virtuelle assistenter som Siri i iPhone, miljøgjenkjenningssystemer installert i autonome biler, i hotellbestillingsalgoritmer, i røntgenanalyse, merking av upassende innhold på Internett. , lære hvordan du skriver ord på telefonens tastatur og dusinvis av andre bruksområder.

Generell kunstig intelligens er noe annet, mye mer minner om menneskesinnet. Det er en fleksibel form som er i stand til å lære alt du kan lære fra å klippe hår til å bygge regneark også resonnement og konklusjoner basert på data. AGI er ikke bygget ennå (heldigvis sier noen), og vi vet mer om det fra filmene enn fra virkeligheten. Perfekte eksempler på dette er HAL 9000 fra "2001. Space Odyssey" eller Skynet fra "Terminator"-serien.

En undersøkelse fra 2012-2013 av fire ekspertgrupper av AI-forskerne Vincent S. Muller og filosofen Nick Bostrom viste en 50 prosent sjanse for at kunstig generell intelligens (AGI) ville bli utviklet mellom 2040 og 2050, og innen 2075 vil sannsynligheten øke til 90 % . . Eksperter spår også et høyere stadium, den såkalte kunstig superintelligenssom de definerer som "et intellekt som er langt overlegent menneskelig kunnskap på alle felt". Etter deres mening vil det vises tretti år etter oppnåelsen av OGI. Andre AI-eksperter sier at disse spådommene er for dristige. Gitt vår svært dårlige forståelse av hvordan den menneskelige hjernen fungerer, utsetter skeptikere fremveksten av AGI med hundrevis av år.

Datamaskinøye HAL 1000

Ingen hukommelsestap

En stor barriere for ekte AGI er tendensen til AI-systemer til å glemme det de har lært før de prøver å gå videre til nye oppgaver. For eksempel vil et AI-system for ansiktsgjenkjenning analysere tusenvis av fotografier av folks ansikter for effektivt å oppdage dem, for eksempel i et sosialt nettverk. Men siden det å lære AI-systemer egentlig ikke forstår betydningen av det de gjør, så når vi ønsker å lære dem å gjøre noe annet basert på det de allerede har lært, selv om det er en ganske lik oppgave (f.eks. følelser) gjenkjennelse i ansikter), må de trenes fra bunnen av, fra bunnen av. I tillegg, etter å ha lært algoritmen, kan vi ikke lenger endre den, forbedre den på annen måte enn kvantitativt.

I årevis har forskere prøvd å finne en måte å løse dette problemet på. Hvis de lyktes, kunne AI-systemer lære av et nytt sett med treningsdata uten å overskrive mye av kunnskapen de allerede hadde i prosessen.

Irina Higgins fra Google DeepMind presenterte metoder på en konferanse i Praha i august som til slutt kan bryte denne svakheten til dagens AI. Teamet hennes har skapt en "AI-agent" - på en måte som en algoritmedrevet videospillkarakter som kan tenke mer kreativt enn en typisk algoritme - i stand til å "forestille seg" hvordan den møter i ett virtuelt miljø vil se ut i et annet. På denne måten vil det nevrale nettverket kunne skille objektene det har møtt i det simulerte miljøet fra miljøet selv og forstå dem i nye konfigurasjoner eller steder. En artikkel om arXiv beskriver studiet av en hvit koffert eller stolgjenkjenningsalgoritme. Når den er trent, er algoritmen i stand til å "visualisere" dem i en helt ny virtuell verden og gjenkjenne dem når det kommer til møte.

Kort fortalt kan denne typen algoritmer fortelle forskjellen mellom hva den møter og hva den har sett før – slik folk flest gjør, men i motsetning til de fleste algoritmer. AI-systemet oppdaterer det det vet om verden uten å måtte lære og lære alt på nytt. I utgangspunktet er systemet i stand til å overføre og anvende eksisterende kunnskap i et nytt miljø. Selvsagt er ikke selve fru Higgins modell AGI ennå, men det er et viktig første skritt mot mer fleksible algoritmer som ikke lider av maskinelt hukommelsestap.

Til ære for dumheten

Mikael Trazzi og Roman V. Yampolsky, forskere fra University of Paris, mener at svaret på spørsmålet om konvergens mellom menneske og maskin er introduksjonen av kunstig intelligens i algoritmer også "kunstig dumhet". Dette vil også gjøre det tryggere for oss. Selvfølgelig kan kunstig generell intelligens (AGI) også bli tryggere ved å begrense prosessorkraft og minne. Forskere forstår imidlertid at en superintelligent datamaskin for eksempel kan bestille mer strøm gjennom nettsky, kjøpe utstyr og sende det, eller til og med bli manipulert av en dum person. Derfor er det nødvendig å forurense fremtiden til AGI med menneskelige fordommer og kognitive feil.

Forskere anser dette som ganske logisk. Mennesker har klare beregningsbegrensninger (minne, prosessering, beregning og "klokkehastighet") og er preget av kognitive skjevheter. Generell kunstig intelligens er ikke så begrenset. Derfor, hvis det skal være nærmere personen, må det begrenses på denne måten.

Trazzi og Yampolsky ser ut til å glemme litt at dette er et tveegget sverd, for utallige eksempler viser hvor farlig både dumhet og fordommer kan være.

Følelser og oppførsel

Ideen om mekaniske karakterer med livlige, menneskelignende trekk har lenge rørt den menneskelige fantasien. Lenge før ordet "robot" ble det skapt fantasier om golemer, automater og vennlige (eller ikke) maskiner som legemliggjorde både formen og ånden til levende vesener. Til tross for at datamaskiner er allestedsnærværende, føler vi ikke helt at vi har kommet inn i en æra av robotikk kjent for eksempel fra en visjon i Jetsons-serien. I dag kan roboter støvsuge et hus, kjøre bil og administrere en spilleliste på en fest, men de etterlater alle mye å være ønsket med tanke på personlighet.

Dette kan imidlertid endre seg snart. Hvem vet om mer karakteristiske og campy maskiner liker vektor Anki. I stedet for å fokusere på hvor mange praktiske oppgaver den kan utføre, søkte designerne å gi den mekaniske skapelsen en «sjel». Alltid på, koblet til skyen, er den lille roboten i stand til å gjenkjenne ansikter og huske navn. Han danser til musikk, reagerer på berøring som et dyr, og blir stimulert av sosiale interaksjoner. Selv om han kan snakke, vil han mest sannsynlig kommunisere ved hjelp av en kombinasjon av kroppsspråk og enkle følelsesmessige tegn på skjermen.

I tillegg kan han gjøre mye - for eksempel svare kompetent på spørsmål, spille spill, forutsi været og til og med ta bilder. Gjennom stadige oppdateringer lærer han stadig nye ferdigheter.

Vector ble ikke designet for kjølefagfolk. Og kanskje er dette en måte å bringe folk nærmere maskiner, mer effektive enn ambisiøse programmer for å integrere den menneskelige hjernen med AI. Dette er langt fra det eneste prosjektet i sitt slag. Prototyper ble laget i flere år assistentroboter for eldre og sykesom finner det stadig vanskeligere å gi tilstrekkelig omsorg til en rimelig pris. Berømt robot pepper, som jobber for det japanske selskapet SoftBank, må kunne lese menneskelige følelser og lære å samhandle med mennesker. Til syvende og sist er det å hjelpe rundt i huset og ta vare på barn og eldre.

Den gamle damen samhandler med Pepper-roboten

Verktøy, superintelligens eller singularitet

Avslutningsvis kan det bemerkes tre hovedstrømmer i refleksjoner over utviklingen av kunstig intelligens og dens forhold til mennesker.

• Den første antar at konstruksjonen av kunstig generell intelligens (AI), lik og lik et menneske, generelt sett er umulig. er umulig eller svært langt i tid. Fra dette perspektivet vil maskinlæringssystemer og det vi kaller AI bli mer og mer perfekt, mer og mer i stand til å utføre sine spesialiserte oppgaver, men aldri overskride en viss grense – noe som ikke betyr at de kun vil tjene menneskehetens fordeler. Siden det fortsatt vil være en maskin, det vil si ikke noe mer enn et mekanisk verktøy, kan det både hjelpe i arbeidet og støtte en person (brikker i hjernen og andre deler av kroppen), og muligens tjene til å skade eller til og med drepe mennesker .
• Det andre konseptet er mulighet. tidlig bygging av AGIog så, som et resultat av selve utviklingen av maskiner, stige kunstig superintelligens. Dette synet er potensielt farlig for en person, fordi supersinnet kan betrakte det som en fiende eller noe unødvendig eller skadelig. Slike spådommer utelukker ikke muligheten for at menneskeheten kan bli nødvendig av maskiner i fremtiden, men ikke nødvendigvis som en energikilde, som i The Matrix.
• Til slutt har vi også begrepet Ray Kurzweils «singularitet», det vil si en særegen integrering av menneskeheten med maskiner. Dette ville gitt oss nye muligheter, og maskiner ville få menneskelig AGI, det vil si fleksibel universell intelligens. Etter dette eksemplet, på lang sikt, vil verden av maskiner og mennesker bli umulig å skille.

Typer kunstig intelligens

• jet - spesialisert, reagerer på spesifikke situasjoner og utfører strengt definerte oppgaver (DeepBlue, AlphaGo).
• Med begrensede minneressurser - spesialisert, ved å bruke ressursene til informasjonen mottatt for beslutningstaking (autonome bilsystemer, chat-bots, stemmeassistenter).
• Begavet med et selvstendig sinn - generelt, forstå menneskelige tanker, følelser, motiver og forventninger, i stand til å samhandle uten begrensninger. Det antas at de første kopiene vil bli laget i neste trinn av AI-utvikling.
• selvbevissthet - i tillegg til et fleksibelt sinn, har det også bevissthet, d.v.s. konseptet om seg selv. For øyeblikket står denne visjonen fullstendig under litteraturens tegn.